Le développement de logiciels d'entreprise s'éloigne des approches traditionnelles pour s'orienter vers un avenir fondé sur low code de l'IA low code . Les agents d'IA générative tels que Claude Code ou OpenAI Codex ont rendu la création de code plus accessible, mais la simple génération d'extraits de code brut à l'aide de modèles linguistiques à grande échelle (LLM) répond rarement aux exigences des entreprises en matière d'évolutivité, de sécurité et de maintenabilité. Les organisations découvrent que low code IA low code , entités logicielles autonomes fonctionnant au sein de plateformes low-code structurées, offrent de meilleurs résultats que la simple génération de code par des agents.
Les analyses sectorielles indiquent que d'ici 2025, plus de 70 % des nouvelles applications développées par les entreprises utiliseront des technologies low-code ou no-code, contre moins de 25 % en 2020. Le véritable changement vient toutefois de l'intégration d'agents IA dans ces plateformes. Contrairement aux assistants de code autonomes qui complètent automatiquement la syntaxe, les agents IA low-code comprennent le contexte commercial, orchestrent workflows complexes et exécutent des tâches dans un cadre réglementé. Cette approche résout le problème de la « boîte noire » du code brut généré par l'IA en fournissant un environnement visuel, gérable et sécurisé pour la création d'applications critiques. Pour les responsables informatiques, la distinction est importante : la génération de code simple accélère la saisie, mais les agents IA low-code accélèrent la transformation numérique de bout en bout.
Pour comprendre pourquoi low code basés sur l'IA sont en train de transformer le paysage du développement, il est utile de définir les technologies clés impliquées et la manière dont elles fonctionnent ensemble pour aider les utilisateurs techniques et professionnels.
Le développement low-code est une approche visuelle de la création de logiciels qui accélère l'ensemble du processus de livraison. Il permet aux développeurs, quel que soit leur niveau d'expérience, de créer des applications à l'aide de composants glisser-déposer et d'une logique pilotée par des modèles via une interface utilisateur graphique, plutôt que d'écrire de longues lignes de code. Cette couche d'abstraction réduit généralement le temps de développement de 50 % à 80 % par rapport au codage traditionnel.
Les plateformes modernes ont évolué pour répondre aux divers besoins organisationnels. Convertigo combine les approches low-code et no-code dans une seule plateforme, permettant aux développeurs professionnels de créer back-end complexe tandis que les utilisateurs professionnels créent front-end de manière indépendante. Cette capacité hybride s'adapte à l'expertise technique de l'utilisateur, rendant la création d'applications accessible sans compromettre l'intégrité architecturale.
Un agent IA est un système autonome qui perçoit son environnement, raisonne à travers des décisions et prend des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques. Contrairement aux scripts d'automatisation standard qui suivent des règles rigides de type « si-alors », les agents IA utilisent des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) et la compréhension sémantique pour gérer l'ambiguïté et s'adapter à l'évolution des données saisies.
Dans un contexte d'entreprise, ces agents peuvent :
Un agent du service clientèle, par exemple, ne se contente pas de suivre un script. Il peut interroger une base de données, mettre à jour un enregistrement CRM et rédiger une réponse personnalisée par e-mail, tout cela en même temps.
Le développement logiciel a constamment évolué vers des niveaux d'abstraction plus élevés.
Cette évolution déplace l'attention de la syntaxe vers la logique métier. Le codage traditionnel exigeait une compréhension de la gestion de la mémoire et des protocoles API. Le développement low code basé sur l'IA permet aux équipes de se concentrer sur les résultats, en définissant ce que l'application doit faire, tandis que l'IA et la plateforme se chargent de sa mise en œuvre.
La génération simple de code agentique désigne les modèles d'IA qui écrivent du code de programmation brut à partir d'instructions en langage naturel. Des outils tels que GitHub Copilot ou ChatGPT ont transformé la productivité individuelle, mais leur application dans des environnements d'entreprise complexes pose des défis particuliers.
La génération simple de code agentique repose sur des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) entraînés à partir de vastes référentiels de code source public. Lorsqu'un développeur saisit une invite ou un commentaire, le modèle prédit et génère la syntaxe de code correspondante. Ce processus probabiliste prédit le token le plus susceptible de former un bloc de code valide. Il fonctionne bien pour le code standard, les tests unitaires et les algorithmes standard. La génération d'un script Python pour analyser un fichier CSV, par exemple, ne prend que quelques secondes. Cependant, ces outils fonctionnent généralement au niveau des fichiers ou des fonctions, sans tenir compte de l'architecture globale du système ou des contraintes spécifiques à l'entreprise.
Pour les développeurs individuels, les avantages apparaissent immédiatement :
Ces outils constituent de puissants multiplicateurs de force pour le personnel technique, leur permettant de se concentrer sur la logique complexe plutôt que sur les erreurs de syntaxe.
Malgré les gains de productivité, le fait de s'appuyer uniquement sur la génération de code brut comporte des risques pour les organisations.
Vendor lock-in font également hésiter les entreprises à utiliser des outils de génération de code propriétaires. Le fait de dépendre du modèle d'IA d'un fournisseur spécifique pour générer du code propriétaire crée une dépendance dont il est difficile de se libérer. Les normes et les plateformes ouvertes offrent davantage de flexibilité. De plus, le « code spaghetti » généré par l'IA sans cadre de régulation devient difficile à gérer à grande échelle.
Pour les entreprises, l'objectif va au-delà de la simple accélération de l'écriture de code. Il s'agit de créer des applications métier robustes, évolutives et sécurisées. low code basés sur l'IA offrent un environnement structuré qui réduit les risques liés à la génération de code brut tout en amplifiant ses avantages.
Les plateformes low-code fournissent les garde-fous et le contexte qui font défaut à l'IA brute. Lorsqu'un agent IA opère dans un environnement low-code, il manipule des composants prévalidés plutôt que d'écrire du texte libre. Cette approche produit des résultats toujours corrects sur le plan syntaxique et architectural.
low code basées sur l'IA accélèrent considérablement le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). En utilisant des agents pour assembler des modules pré-construits, les équipes peuvent atteindre des vitesses de développement 10 fois plus rapides que les méthodes traditionnelles. Au lieu d'écrire des requêtes SQL et des gestionnaires d'API à partir de zéro, un développeur peut demander à un agent de « créer un tableau de bord permettant de suivre les données de vente à partir de Salesforce ». L'agent configure alors instantanément les connecteurs et les widgets d'interface utilisateur nécessaires, réduisant ainsi le « délai de rentabilisation » de plusieurs mois à quelques semaines.
Le fossé entre les besoins métier et la mise en œuvre technique reste l'un des défis les plus persistants dans le domaine de l'informatique d'entreprise. Convertigo répond à ce problème en permettant aux équipes commerciales d'utiliser des outils sans code pour prototyper et créer des interfaces, tandis que le service informatique conserve le contrôle grâce à une gestion backend low-code. Cette organisation permetcitizen «citizen » de contribuer sans créer de shadow IT, car la plateforme sous-jacente applique des normes de sécurité et d'architecture. Les agents IA soutiennent cette collaboration en traduisant le langage commercial en spécifications techniques que le service informatique peut examiner et affiner.
Les systèmes d'entreprise doivent gérer des volumes de transactions élevés et une logique complexe. low code basées sur l'IA reposent sur des architectures robustes, souvent basées sur Java ou .NET, conçues pour être évolutives. Lorsqu'un agent IA crée un workflow sur une telle plateforme, il utilise des composants optimisés et thread-safe. Le code brut généré par l'IA peut fonctionner pour un seul utilisateur, mais échouer sous la charge. La maintenance d'un modèle visuel s'avère également beaucoup plus facile que le déchiffrage de milliers de lignes de code écrites par l'IA lorsque les membres de l'équipe changent.
La sécurité ne peut être traitée comme une question secondaire. Les plateformes low-code intègrent des fonctionnalités de sécurité telles que la conformité à la norme ISO 27001, les certifications SOC 2 et le respect du RGPD. Les agents IA qui travaillent dans ce cadre héritent automatiquement de ces protections. Ils ne peuvent pas « halluciner » une faille de sécurité dans un module d'authentification pré-renforcé. Ce contrôle centralisé s'avère essentiel pour des secteurs tels que la finance et la santé, où la confidentialité des données et la conformité réglementaire sont non négociables. Pour l'adoption par les entreprises, la gouvernance est essentielle.
Pour tirer pleinement parti de l'IA low code, les entreprises ont besoin de plateformes offrant une suite complète de fonctionnalités conçues pour répondre à leurs besoins.
L'interface visuelle constitue la pierre angulaire de ces plateformes. Elle permet aux utilisateurs de créer des applications en assemblant des éléments graphiques qui représentent la logique, les données et l'interface utilisateur.
Les applications d'entreprise existent rarement de manière isolée. Elles doivent être connectées à des CRM, des ERP et des bases de données existantes. Les principales plateformes fournissent des bibliothèques complètes de connecteurs. Convertigo propose plus de 300 connecteurs pour l'intégration avec diverses applications et bases de données, allant de SAP et Oracle aux outils SaaS modernes tels que Slack et HubSpot. Cet écosystème permet aux agents IA d'accéder instantanément aux données de l'entreprise et de les manipuler sans que les développeurs aient à écrire de code d'intégration API personnalisé.
Les plateformes avancées vont au-delà des tâches simples pour offrir une orchestration des agents, gérant plusieurs agents IA qui collaborent sur workflows complexes.
Pour l'adoption par les entreprises, la gouvernance est essentielle.
Les avantages théoriques de l'IA low code par des améliorations opérationnelles mesurables dans divers secteurs verticaux.
Les organisations utilisent des agents IA pour coordonner les opérations interfonctionnelles.
Les applications destinées aux clients, développées à l'aide de low code basées sur l'IA, peuvent offrir des expériences hautement personnalisées.
Les données ne prennent de la valeur que lorsqu'elles mènent à l'action. Les agents IA low-code comblent le fossé entre les données brutes et les décideurs.
Le choix de la bonne plateforme est une décision stratégique qui aura une incidence sur l'agilité de votre organisation pendant de nombreuses années.
Avant d'évaluer les outils, procédez à un audit approfondi de votre environnement technique.
Recherchez des plateformes qui allient innovation et stabilité. Les critères clés comprennent la fréquence des mises à jour, la qualité de la documentation et la taille de la communauté de développeurs. Les plateformes open source telles que Convertigo aident les organisations à éviter les risques liés à la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. Les solutions open source vous permettent de rester propriétaire de votre code et de votre architecture, vous offrant ainsi une stratégie de sortie et la flexibilité nécessaire pour modifier le cœur de la plateforme si nécessaire. Les solutions propriétaires de type « boîte noire » ne peuvent offrir cette garantie.
La convergence entre l'IA générative et le développement low-code n'est pas seulement une tendance. Elle représente la nouvelle norme en matière de fourniture de logiciels d'entreprise. low code sur l'IA surpassent la simple génération de code en offrant un environnement sécurisé, évolutif et collaboratif qui transforme le potentiel technique brut en valeur commerciale. Les plateformes qui combinent la modélisation visuelle et les agents intelligents permettent aux organisations de donner à leurs équipes les moyens de créer des solutions complexes plus rapidement que jamais. À mesure que la technologie mûrit, la capacité à orchestrer ces agents au sein d'un écosystème ouvert et régulé deviendra un avantage concurrentiel déterminant pour les entreprises numériques.
L'IA low code l'intégration de technologies d'intelligence artificielle, telles que l'IA générative et les LLM, dans des plateformes de développement low code. Elle aide à créer des applications, à automatiser workflows et à générer de la logique à partir de langages naturels ou d'invites visuelles.
Les analystes du secteur, tels que Gartner, prévoient que d'ici 2028, 75 % des ingénieurs en logiciels d'entreprise utiliseront des assistants de codage basés sur l'IA. Ce chiffre est en hausse par rapport à moins de 10 % au début de l'année 2023, ce qui marque un changement majeur dans le paradigme du développement.
Les salaires varient selon la région et l'expérience. Aux États-Unis, les développeurs et ingénieurs spécialisés en IA gagnent généralement entre 120 000 et 200 000 dollars par an, ce qui reflète la forte demande d'expertise technique dans ce domaine.
Ils sont plus efficaces car ils fonctionnent au sein d'une plateforme structurée qui gère automatiquement la sécurité, les intégrations et la gestion du cycle de vie. La génération de code simple produit un code brut qui nécessite un effort manuel considérable pour être sécurisé, intégré et maintenu.
Convertigo est une plateforme FullStack pour le développement d'applications No code et Low code. Alternative Open Source et française aux plateformes d'entreprise telles que Microsoft Power Apps, elle transforme la façon dont les entreprises et les collectivités territoriales déploient leurs solutions métiers avec une double approche : du Low code pour les DSI et du No code pour les équipes métiers.
La plateforme Convertigo est enrichie de plus de 300 connecteurs permettant une intégration fluide et rapide avec différentes applications et bases de données et peut être hébergée On Premises.
Convertigo a des bureaux en France et en Amérique du Nord et sert des dizaines de clients Grands Comptes (Banque, Assurance, Secteur public).
